VMT Vision Machine Technic Bildverarbeitungssysteme GmbH
Une entreprise du Groupe Pepperl+Fuchs
Mallaustrasse 50-56, D-68219 Mannheim
Tel.: +49 621 84250-0  Fax: +49 621 84250-290
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Conduite robot on-the-fly

Application d’emboutissage. Prise de pièces du convoyeur en
mouvement pour l’empilage dans récipient de transport


Contrôle de seringues dans blister

Contrôle complexe d’intégralité et de types par cameras de couleur. Système valide et conforme au standard FDA 21 CPR Part 11


Contrôle d’assemblage et manipulation de pièces

Surveillance d’un grand nombre de pièces à monter sur cockpits par positionnement multiple de l’unité caméra à l’aide du robot.


Ebavurage précis avec robot

Porcelaine et céramique: reconnaissance automatique de
la position pour l`ébavurage avec robot


Scellage du joint à l’intérieur de carrosseries

Reconnaissance de position en 3D de la carrosserie pour la correction de la trajectoire du robot lors de l’application du scellage à l’intérieur.


Reconnaissance sur coquilles dans la fonderie

Reconnaissance flexible de types de plus de 15 différentes
coquilles.


Outils de visualisation VMT-IS

Exemple de visualisation sur l’objet de contrôle avec caractéristiques
et indication de l’endroit d’erreur.


Contrôle sur capteurs

Contrôle du montage correct de goupille sur capteur
(Brake Systems)


Mesure de la zone d’inhibition

Mesure de la zone d’inhibition lors du test de diffusion agar. Evaluation selon EP et USP. Système avec validation et conforme au standard FDA 21 CFR Part 11


Scellage de cavité par robot conduit visuellement

Reconnaissance de position en 3D de la carrosserie et de tous les accessoires pour le scellage automatique de cavités


Mesure à l’aide de la technique laser

Mesure ultra précise à l’aide de capteur de coupe lumière laser et élimination de pièces défectueuses


Contrôle de colle sur unités électroniques

Vérification de la chenille et des points de colle sur couvercle et fond


Surveillance de l’assemblage du train de roulement

Contrôle de type, contrôle de présence et de positon d’éléments à l’aide de 3 caméras mobiles


Contrôle de colle sur composants bruts

Reconnaissance d’interruption, élargissements, rétrécissements et erreurs de positon de chenille de colle

Conduite robot stéréovision (marquage de numéro moteur)

Reconnaissance de position en 3D de 12 variantes de moteurs à
l’aide de caméras en position libre (minimum 2 positions)


Lecture de données sur emballage pharmaceutique

Lecture et vérification d’indication de charge et date-limite. Système
valide et conforme au standard FDA 21 CFR Part 11


Alimentation de cassettes et enveloppe de cassette

Reconnaissance de la position et transmission au robot. Les pièces sont prises selon leur position et de-/palletissées.


Inspection de parties avec 2 composantes

Contrôle de la continuité et qualité de la lèvre de scellage ainsi
que de la présence du boulon sur boite à vitesse


Montage de fenêtre (caméra sur le bras du robot)

Mesure en 3D de la vitre et du module fenêtre pour déterminer la position d’assemblage optimale
 


Points de colle sur couvercle de téléphone

Surveillance des points de colle sur couvercle de téléphone avec colle transparente toute la gamme de couleurs


Dépalettisation de fûts de boissons

Reconnaissance de position et type de fûts pour la prise par preneur double. Système de vision intégré dans armoire KRC


Colle sur semelle de fer à repasser

Inspection fiable d’application de colle sur semelle de fer à repasser sur corps en aluminium brut


Contrôle d’intégralité à l’aide de caméras inclinables

Exemple d’une ligne complète d’assemblage de cabines poids-lourd. Les caméras inclinables peuvent selon le type repérer différentes zones et les reconnaître


Contrôle d’intégralité sur amortisseurs

Contrôle multiple de caractéristiques sur amortisseurs à l’aide de caméras inclinables


Soft-Touch

Palpage non tactile de porte arrière par capteur laser pour le positionnement ultra précis d’outils d’usinage


Centrage optique de flancs

Reconnaissance de flancs sur ligne d’emboutissage


Définition de position à l’aide de capteurs stéréo

Reconnaissance ultra précise d’emballages de produits ménager pour l’application automatique par robot de l’étiquette


Reconnaissance de position et type de pièce en fonte

Reconnaissance fiable du type d’armature sous alimentation mixte et conditions d’environnement difficile